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医学中的人工智能:应用,含义和局限性


“标准”医疗实践的未来可能比预期的要早得多,因为病人可以在看医生之前先看一台计算机。随着人工智能(AI)的发展,似乎在误诊和治疗疾病症状的日子里,而不是其根源移到我们身后。考虑一下您拥有多少年的血压测量结果,或者需要删除多少存储空间以适合笔记本电脑上器官的完整3D图像?通过常规测试和医学成像在诊所中生成并存储在电子病历中的累积数据允许人工智能和高性能数据驱动医学的更多应用。这些应用已经改变,并且将继续改变医生和研究人员解决临床问题的方式。

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但是,尽管某些算法可以在各种任务上与临床医生竞争,有时甚至胜过临床医生,但它们尚未完全集成到日常医疗实践中。为什么?因为即使这些算法可以有意义地影响医学并增强医学干预的力量,但仍有许多监管问题需要首先解决。