所谓“前端”，指的是展现给最终用户的界面。

后端（服务器端）框架参考Web应用框架（Web application framework）。

学习在设计中成功运用色彩的必备知识大全。探索色彩理论、色彩意义和色彩模式的领域，帮助你为作品选择最合适的配色。

人随时随地都在选色，即使是不自觉地。通常是本能的，但事实上其背后有一套称为色彩理论的科学。色彩理论阐述了各种颜色之间的相互关联，以及将颜色融入多种配色法时产生的视觉效果。色彩理论的一个分支是探索色彩和情感的色彩心理学。这两门色彩知识领域的综合对于需要懂得运用色彩的人来说是很重要的信息，无论你是正在为即将到来的活动制作传单的小企业家，或是需要为你的下一个项目选择配色的设计师，还是必须为你的新创公司设计LOGO的创业人，这些都是必备知识。

DeepMind宣布旗下的健康部门DeepMind Health、以及负责推进“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的移动APP）团队将调整合并到Google最新成立的“Google Health”部门中。原子公司DeepMind Health将不再作为独立品牌存在，但是，DeepMind的其他部门仍将保持独立。

DeepMind的创始人表示，对于该公司而言，这将是一个“重要的里程碑”，有助于将其开发的Streams应用程序转变为“人工智能助理护士和助手”。医生“将最佳算法与直观设计相结合。”目前，Streams应用程序正在英国试用，以帮助医疗保健从业人员管理患者。

网站建设本是一个内容多、流程长的工作，因此本文内容较长，基本涵盖了开办独立网站的全流程，对入门菜鸟和进阶用户具有手把手的指导意义。针对具体每一流程，可按照文中提供的相关扩展资料或者直接利用搜索引擎，以深入了解。

住在纽约的德国设计师 Tobias 认为，独立网站可以自主控制布局、控制故事内容、决定运作方式及保持在线状态，不受第三方关闭您的应用程序和内容。（2019年9月23日更新）

拥有一个引人入胜的网站或应用程序固然是好事，但是更重要的是客户体验的过程要与客户的想法进行重新优化。

“数字化体验平台”（Digital Experience Platform，DXP）是为满足正在进行数字化转型的企业而开发的新产品，其最终目标是为客户提供更好的客户体验。DXP可以是一个单一的产品，但通常是一整套协作的产品。DXP为企业提供数字化运营的体系架构和已连接的客户体验，并且收集可操作的客户洞察力。

人工智能将成为医疗保健领域的变革力量。提供者和患者如何从AI驱动工具的影响中获得优势？

医疗保健行业的成熟成为一些重大变化的原因。从慢性疾病和癌症到放射学和风险评估，几乎无穷无尽的机会可以利用技术在恰到好处的时间在患者的护理中进行更精确，决定性和有效的干预。

随着支付结构的发展，患者对他们的期望从他们的提供者那里得到了更多，并且可行数据的数量以惊人的速度持续增长，人工智能已经成为推动整个医疗永久性改善的引擎。

人工智能在通常的分析和临床决策技术上具有许多优势。学习算法在与训练数据进行通信时会变得更加精确和准确，认可人类以获取对诊断，护理过程，治疗变异性和患者结果的非凡见解。

当涉及到我们的健康时，尤其是在生死攸关的问题上，人工智能（AI）改善结局的前景非常令人着迷。尽管要实现依赖于AI的医疗保健还有很多需要克服的地方，最明显的是数据隐私问题以及由于机器错误和缺乏人为监督而导致管理不善的担忧，但政府，科技公司和医疗保健提供者有足够的潜力愿意投资并测试AI驱动的工具和解决方案。以下是人工智能在医疗领域中最有潜力的五项进步。

Git

Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。最初由林纳斯·托瓦兹创作，于2005年以GPL发布。最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设计。

Git 没有中心服务器。目前我们使用到的 Git 命令都是在本地执行，如果你想通过 Git 分享你的代码或者与其他开发人员合作。 你就需要将数据放到一台其他开发人员能够连接的服务器上。